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製造AI開発の難所突破! AI内製化コーチング
  • アルゴリズムも、データも見た。その数値を生み出す仕組みは、どうでしょうか。

    モデルを変え、データを追加しても、改善の糸口が見えない。原因を絞れず、次に何を試すか決められない。そんな製造AI開発の難所を、現場の観察から捉え直します。人・機械・計測・制御・データのつながりを整理し、原因仮説と、それを確かめる順番を一緒に検討。PoCや試験運用で行き詰まったチームが、次の一手を判断できるよう支援します。

    • 個別見積
商品概要

次の開発やデータ収集に進む前に


モデルを変え、データを増やし、現場の条件も確認してきた。それでも期待した性能が出ず、なぜ改善しないのかを説明できない。次に何を試すか、チーム内でも判断がつかない。

本サービスは、こうした製造AIのPoCや試験運用の行き詰まりを対象としています。

原因の見立てが曖昧なまま試行を重ねると、時間や費用をかけても、何が分かったのか判断しづらくなります。追加の開発やデータ収集に進む前に、これまでの結果を説明する仮説と、次の判断につながる検証を整理します。



社内で検討を重ねても、説明がつかないときに


開発を続けるなかでは、採用したモデル、データの集め方、評価方法などが、検討の前提として定着していきます。ところが、行き詰まりの理由が、その前提に含まれていることもあります。

例えば、同じ条件としてまとめていたデータが、現場では異なる状況から生まれているかもしれません。評価に使う「正解」が、実際に達成したいこととずれている可能性もあります。

こうしたときに必要なのは、モデルの調整を続けるか、現場の条件を調べ直すかも含めて、問題の捉え方を検討することです。当社は外部の立場から、チームが蓄積してきた知見と試行結果を伺い、AIの技術的な前提と現場の実態を照らし合わせます。既存の仮説では説明できていない点から、別の原因や改善の方向を一緒に探ります。



AI開発と業務・現場の両面から、次の判断へ


当社代表は、AIエンジニアとしての開発経験に加え、AIコンサルタントとして業務分析や要件整理、PoC支援に携わってきました。担当した案件でも、データが生まれる現場の条件に立ち返ることが、問題を捉え直す手がかりになりました。

この経験を生かし、モデルに何を学習させ、どう評価しているのかという技術面と、現場で何が起き、何がデータに記録されているのかという実態の両方を検討します。

そこから、うまくいかない理由を説明する問題仮説と、何を変えればよいかという改善仮説を組み立てます。仮説を比較し、目指す成果につながる検証と、その結果に応じた判断を具体化します。

検討の過程も顧客チームと共有し、自分たちで次の検証と判断を進められるよう支援します。

まずは初回診断で、これまで試したことと、いま判断に迷っていることをお聞かせください。

主な機能

1.期待していた結果と、実際に起きたことを整理する
どの条件で、どんな結果を期待し、実際には何が起きたのか。これまで何を試し、何が変わり、何が変わらなかったのか。データや現場の観察から、まだ説明できていない事実を明確にします。

2.現場の構造と、結果が生まれる仕組みを整理する
人、設備、センサー、制御装置、データについて、何がどのようにつながり、結果に影響しているのかを整理します。現場の状態がどう測定・記録され、モデルの入力や評価に使われているのかをたどり、確認できた事実と、まだ仮説である部分を分けて扱います。

3.うまくいかない理由と、改善方法の仮説を立てる
「なぜ既存の方法では改善しないのか」「なぜ仮説から予測した結果にならなかったのか」を説明する問題仮説を立てます。現場の構造や働きについての見方も問い直し、そこから、何を変えれば改善につながるかという改善仮説を組み立てます。

4.5つの観点で仮説と検証の優先順位を決める
・妥当性:観察事実や既知の知識と整合し、うまくいかない状況を説明できるか
・単純性:説明のために、不要な仮定を重ねていないか
・経済性:検証にかかる時間・費用・手間は見合うか
・検証可能性:観察や実験によって、その仮説を支持する結果と反する結果を見分けられるか
・研究のoutcomeへの寄与:検証結果が次の判断を変え、研究で目指す成果にどれだけ近づけるか

これらを照らし合わせ、何を、どの順番で確かめるかを決めます。検証結果に応じて観察や仮説に戻り、優先順位を更新します。

お申込み・解約時の注意事項

支援対象について
・支援対象は、製造AIのPoC、データ追加・再評価、試験運用など、開発・検証段階にある課題です。本番稼働中の運用対応・障害対応は対象外です。

初回診断(スポット)について
・初回診断(※):1回2時間 5万円(税抜)
(※)表示料金は参考価格です。お客様のご要件や導入規模に合わせて「個別見積」にてご提示いたします。
・初回診断は、ご提示いただいた情報をもとに、課題や仮説、次の確認事項を整理するものです。生データの解析、実装、試験の実施、詳細な報告書の作成は含まれません。
・コード・モデルの改修、仮説の検証、詳細設計は含みません。
・追加の調査・検証が必要な場合は、継続支援または個別見積もりをご提案します。

意思決定者向け説明レビューについて
・本オプションは別途契約・個別見積もりです。
・社内説明資料の作成とプレゼンテーションはクライアントが行います。
・当社は、技術的根拠、判断論点、想定Q&Aをレビューします。
・資料の代行作成、体裁調整、デザイン作業は含みません。
・会議同席や追加分析が必要な場合は、別途範囲と費用を定めます。

料金区分について
・月額料金(※):中小企業:月額20万円、大企業:月額45万円(税抜)
(※)表示料金は参考価格です。お客様のご要件や導入規模に合わせて「個別見積」にてご提示いたします。
・中小企業の区分は、中小企業基本法に基づく中小企業庁の業種別基準によります。当該基準に該当しない企業には大企業料金を適用します。
・中小企業庁「中小企業・小規模企業者の定義」
 https://www.chusho.meti.go.jp/soshiki/teigi.html

継続支援について
・原則として隔週1回、1回2時間程度で実施します。
・最小契約期間は3か月です。
・訪問またはオンラインで実施します。
・AI・データ担当者に加え、必要に応じて製品、機械、実験、計測、人の操作を説明できる担当者の参加をお願いします。
・データ、実験資料、動画等の確認範囲と提供方法は事前協議のうえで決定します。
・難所の深さ、確認対象、参加部門、セッション外での資料確認量によっては、標準料金とは別に個別見積もりとなる場合があります。
・継続支援の具体的な対象、作業範囲、役割分担、成果物は、個別契約にて定めます。
・特定の原因の解明、AIの精度向上、その他の技術的成果を保証するものではありません。技術的な根拠を整理し、顧客が次の判断をできる状態をつくることを目的とします。

解約について
・最小契約期間は3か月です。
・それ以降の契約更新および解約条件は個別契約に定めます。
・契約終了時の機密情報、データ、資料等の取扱いは、個別契約および秘密保持に関する合意に従います。

本サービスの利用条件は、個別契約書および秘密保持に関する合意等に定めます。

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