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AIセキュリティ評価・監査対応支援
AI導入やシステム刷新に伴うセキュリティ評価・監査対応を支援します。金融機関の安全対策基準（FISC）への対応では、942項目を4週間で分析した実績があります。AIで基準・規程・設計書を突き合わせ、判断はセキュリティ設計を担ってきたCTOが行う分業により、規制対応調査を短期間で完了します。AIエージェント基盤のセキュリティ設計、IPO準備に向けたIT統制の整備にも対応します。
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巨大化した既存ソースコードの理解と継続開発を非属人的に支えるAI設計支援基盤
＜発行＞
ビープラッツ株式会社／クウジット株式会社（2026年）
＜背景・課題＞
長期運用されたシステムは規模・複雑さが増し、設計知識が一部の開発者に偏在（属人化）しやすい。ビープラッツ社のPHPベース大規模Webアプリ（ソースファイル約9,000件）を対象に、クウジット社が2025年12月〜2026年3月に構造化ドキュメント化プロジェクトを実施した。
単純にAI Agentを適用するだけでは以下の課題がある：
● コンテキストウィンドウ制約：9,000件を一度に処理不可
● セッション分断：進捗管理をAgent単体では継続できない
● 出力品質の非保証性：「100%完了」ログでも実際はファイル欠損が発生
● 運用障害：トークン制限、サービス障害、巨大ファイル対応など
＜解決方針＞
Python（厳密制御）とAgent+LLM（意味処理）の役割分担が核心思想。
● Python/progress.json：処理順序管理、進捗永続化、中断・再開、整合性チェックなど
● Agent+LLM：ファイル説明文生成、要約、意味的文書化
ボトムアップ構造化：
Pass 1（ファイル→モジュールのドキュメント生成）→ Pass 2（ER図・DB定義書等の全体俯瞰情報生成）→ HTML変換。コード解析にはSerenaを活用し、依存関係の精度を大幅改善（依存元エントリ64→150、要調査箇所6→0）。
＜実装上の工夫＞
● API制限の自動待機・自動復帰
● 35,000行超の巨大ファイルはスキップ/簡易生成
● サーバー障害時の自動リトライ、progress.jsonバックアップ
● 整合性検証：LLMの「思い込み」（完了したと誤認するが実際は欠損）に対し、ソースツリーとの照合で欠損検知。プロンプトを「推奨」→「必須」に変更しただけで情報欠落（例：あるモデルのリレーション18件が0件と記載されていた事例）が劇的改善
＜成果＞
● ファイルドキュメント9,038件、モジュールドキュメント1,274件、ER図80件など、合計10,465件の設計ドキュメントを生成
● 実務向け追加ドキュメント（定数辞書、ACLマッピング、ルーティング一覧など）11種類をPython完全自動生成
● コスト目安：API従量課金で4〜5日・約$3,000／月額サブスクで2〜3週間・$200〜400
● 開発現場からの36件の要望を分析し、自動化可能な範囲と人手が必要な範囲を分類
＜今後の展開＞
● 別リポジトリ（約1,300ファイル）への適用実績あり、アダプターパターンで汎用性向上
● 生成ドキュメントへのRAG適用＋Serenaによる構造解析を組み合わせた検索・対話基盤の構築
● レガシーシステム（COBOL、VB6、Delphi等）のモダナイゼーションの足場としての活用
● 差分更新、外部情報源統合、本番運用基盤への発展を計画
＜結論（3つの知見）＞
● 厳密制御すべき部分とAIに委ねる部分の役割分担が大規模AI活用の成否を分ける
● LLM出力は信頼できない前提で、検証・欠損検知の仕組みを外側に設計すべき
● 事前の構造化知識基盤があることで、Agent活用の効率も大幅に向上する
＜資料サンプル＞※一部のみ掲載
ビープラッツ株式会社／クウジット株式会社（2026年）
＜背景・課題＞
長期運用されたシステムは規模・複雑さが増し、設計知識が一部の開発者に偏在（属人化）しやすい。ビープラッツ社のPHPベース大規模Webアプリ（ソースファイル約9,000件）を対象に、クウジット社が2025年12月〜2026年3月に構造化ドキュメント化プロジェクトを実施した。
単純にAI Agentを適用するだけでは以下の課題がある：
● コンテキストウィンドウ制約：9,000件を一度に処理不可
● セッション分断：進捗管理をAgent単体では継続できない
● 出力品質の非保証性：「100%完了」ログでも実際はファイル欠損が発生
● 運用障害：トークン制限、サービス障害、巨大ファイル対応など
＜解決方針＞
Python（厳密制御）とAgent+LLM（意味処理）の役割分担が核心思想。
● Python/progress.json：処理順序管理、進捗永続化、中断・再開、整合性チェックなど
● Agent+LLM：ファイル説明文生成、要約、意味的文書化
ボトムアップ構造化：
Pass 1（ファイル→モジュールのドキュメント生成）→ Pass 2（ER図・DB定義書等の全体俯瞰情報生成）→ HTML変換。コード解析にはSerenaを活用し、依存関係の精度を大幅改善（依存元エントリ64→150、要調査箇所6→0）。
＜実装上の工夫＞
● API制限の自動待機・自動復帰
● 35,000行超の巨大ファイルはスキップ/簡易生成
● サーバー障害時の自動リトライ、progress.jsonバックアップ
● 整合性検証：LLMの「思い込み」（完了したと誤認するが実際は欠損）に対し、ソースツリーとの照合で欠損検知。プロンプトを「推奨」→「必須」に変更しただけで情報欠落（例：あるモデルのリレーション18件が0件と記載されていた事例）が劇的改善
＜成果＞
● ファイルドキュメント9,038件、モジュールドキュメント1,274件、ER図80件など、合計10,465件の設計ドキュメントを生成
● 実務向け追加ドキュメント（定数辞書、ACLマッピング、ルーティング一覧など）11種類をPython完全自動生成
● コスト目安：API従量課金で4〜5日・約$3,000／月額サブスクで2〜3週間・$200〜400
● 開発現場からの36件の要望を分析し、自動化可能な範囲と人手が必要な範囲を分類
＜今後の展開＞
● 別リポジトリ（約1,300ファイル）への適用実績あり、アダプターパターンで汎用性向上
● 生成ドキュメントへのRAG適用＋Serenaによる構造解析を組み合わせた検索・対話基盤の構築
● レガシーシステム（COBOL、VB6、Delphi等）のモダナイゼーションの足場としての活用
● 差分更新、外部情報源統合、本番運用基盤への発展を計画
＜結論（3つの知見）＞
● 厳密制御すべき部分とAIに委ねる部分の役割分担が大規模AI活用の成否を分ける
● LLM出力は信頼できない前提で、検証・欠損検知の仕組みを外側に設計すべき
● 事前の構造化知識基盤があることで、Agent活用の効率も大幅に向上する
＜資料サンプル＞※一部のみ掲載
資料のダウンロードは無料です。
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資料ダウンロード
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Bplats Platform Edition
ビープラッツが提供するBplats Platform Editionは、サブスクリプションビジネスの基盤となるサブスクリプション統合プラットフォームです。
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個別見積
- 個別見積 0円(税抜価格0円)
サブかん〈パーフェクトプラン〉
社内で利用する「SaaS」や「サブスク」手配と管理を簡単に！
「サブかん」は、部署や従業員に割当てている『SaaS 』や『サブスク』契約を一元管理、その手配と管理をオンライン化、外部業者への手配発注業務の自動化など、「『SaaS』や『サブスク』の手配と管理を簡単にする」ためのサービスです。
サブかん〈パーフェクトプラン〉の月額利用料は88,000円(税抜価格80,000円)、利用IDは制限なく使えます。
サブかん〈パーフェクトプラン〉では通常機能に加えて、オプション機能をお選びいただけます。
「サブかん」は、部署や従業員に割当てている『SaaS 』や『サブスク』契約を一元管理、その手配と管理をオンライン化、外部業者への手配発注業務の自動化など、「『SaaS』や『サブスク』の手配と管理を簡単にする」ためのサービスです。
サブかん〈パーフェクトプラン〉の月額利用料は88,000円(税抜価格80,000円)、利用IDは制限なく使えます。
サブかん〈パーフェクトプラン〉では通常機能に加えて、オプション機能をお選びいただけます。
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月額利用料
- 月額利用料 88,000円(税抜価格80,000円)
サブかん〈スタンダードプラン〉
社内で利用する「SaaS」や「サブスク」手配と管理を簡単に！
「サブかん」は、部署や従業員に割当てている『SaaS 』や『サブスク』契約を一元管理、その手配と管理をオンライン化、外部業者への手配発注業務の自動化など、「『SaaS』や『サブスク』の手配と管理を簡単にする」ためのサービスです。
サブかん〈スタンダードプラン〉の月額利用料は55,000円(税抜価格50,000円)、利用IDは制限なく使えます。
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サブかん〈スタンダードプラン〉の月額利用料は55,000円(税抜価格50,000円)、利用IDは制限なく使えます。
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月額利用料
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《運営事務局》
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